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神州医疗弓孟春:医疗人工智能的进步需三个领域同时发力

来源: 2018-12-04 19:37:34

  11月30日,亿欧科技频道主办的“新技术.新动能”创新者论坛在北京.国贸大酒店举办。

  以“AI驱动产业升级”为主题,旨在为行业人士提供一个如何引科技赋能产业的学习交流平台,此次论坛邀请了平安科技、海尔U+、神州医疗、深醒科技、文安智能等在AI落地产业过程中领跑的企业共同参与。论坛现场,演讲嘉宾与业内人士深入探讨了新技术如何建立商业价值,并且最终赋能传统产业等话题。

  神州医疗副总裁弓孟春出席“新技术.新动能”创新者论坛。并带来《人工智能时代的医疗能力突破》的主题演讲。他的主要2016年开始由北京协和医院主导,阜外医院、北大医院、华西医院等等全国20多家单位参与,我们现在正在构建中国全国范围内的罕见病注册登记体系。这个体系非常重要的特点是除了传统的临床数据以外,也收集整理患者样本库的信息,以及精准测序的信息,就是在数据采集方面的一个部署。

  (3)中文的罕见疾病知识库

  另外一个工作是我们在构建中文的罕见疾病知识库,这也是我们国家一直非常欠缺的。在这个基础上,我们希望未来构建中国罕见病的大数据平台来支撑基于人工智能技术对罕见病的诊断、治疗等一系列技术的研发。这个工作推进得非常顺利。我自己是项目的负责人、执行负责人也是技术团队的负责人。我们2017年7月份系统上线,到现在积累三万多罕见病患者120多种疾病,有信心在未来两到三年内使它成为全世界最大的罕见病注册登记系统,这也是由神州医疗一直无偿支持的,是我们做的精准医学人工智能方面另外一个非常重要的部署。

  我刚才提到在IRDIRC的任职经历,我们组织方向主要目标是在2020年以前开发200种新的治疗办法和200个新的检测办法。我们在2017年底已经实现了200种新的治疗办法的突破,现在正迈向200种新的诊断和检测的目标,这是全球范围内罕见病协作的联盟。我现在自己担任IRDIRC的诊断科学委员会的成员,我刚被提名副主席,正在走我们内部的一个竞选。所以IRDIRC我们在全球范围内非常重要罕见病的诊疗的一只力量。

  (4)支持心脏病或者胸痛患者的大数据平台

  再一个工作是我们神州医疗面向未来人工智能和大数据领域一个非常重要的工作,是和飞利浦一起支持中国心血管联盟建设的支持心脏病或者胸痛患者的大数据平台。现在由全国20多家顶尖的心脏病专科领域综合医院和专科医院在参与,希望构建我们对于中国胸痛患者、心血管集中患者的集中式的平台。

  我今天讲了很多关于数据采集和整理以及在此基础上做人工智能研究的一些工作,最主要的原因是因为在医疗的人工智能领域,除了现在看到大量图像的工作因为在对于数据采集和标化利用方面难度相对来说比较低,我们很快可以实现突破以外。如果你想寻求在临床领域更深更广泛的应用的话,数据的来源是非常大的问题。

  神州医疗独特的优势在于说我们对于数据的来源方面有非常广泛的渠道,都是在承建国家级的项目,这使得我们在进行人工智能的研究和应用得到好的保障。比如说一个非常重要的应用是中文临床数据的高通量表型化,这里面有一些专业的术语,大概讲的内容是我们如何把原始的数据经过自己自然语言处理技术转化,转换成可供与其他组学数据进行深度分析挖掘的临床表型组的信息。这里面有几个关键的技术难点,第一个是数据来源,第二通用数据模型,第三是医学的自然语言处理,第四语义控制和术语标准,这块我们有非常独特的资源。

  (1)通用数据模型

  首先讲通用数据模型,在医学大数据和医学人工智能领域我们最主要的发展方向是全球的通用数据模型OHDSI,当然也有一些是研究领域通用的,但是OHDSI更多的是面向整个产业,除了研究领域也有包括药厂的数据分析、保险的数据分析等等,这是我们在国内主推的一个方向。

  我们首席科学家徐华教授也是OHDSI中国的主席,我们在中国致力于OHDSI其他伙伴推动相应的工作,我们每年会有OHDSI的年会,今年在广州,所以2019年的时候非常欢迎产业界对这一类型信息和技术感兴趣的朋友一起参加。

  (2)医学自然语言处理

  关于医学自然语言处理,医学人工智能领域图像大家都已经做的差不多了,每个人都是一堆公司扎进去做,但是你真想把医生写在临床病历大量的信息提取出来的话,医学的自然语言处理是现在面临的最大技术难题。我们自己团队在英文的医学的自然语言处理方面一直排在全球最顶尖的位置,我们英文的自然语言处理的软件现在有3000多家研究机构在使用,中文方面也是最早进行这方面工作的机构,现在在国内有非常好的案例和非常靠前的技术的排名。我们首席科学家徐华之前是德州大学的终身教授,目前是神州医疗在这方面的首席科学家,是我们医学自然语言处理方面全球范围最顶尖的技术专家。

  (3)中文的临床术语文体

  另外一个工作关于中文的临床术语本体,这个工作是我们在国内整个技术是非常欠缺的。我自己在SNOMED CT担任全球管理委员会的董事,是六位董事之一。所以我们对于一些新的国际技术和标准的引入在国内具有一些非常独特的优势,我们在国内训练了大批临床术语的专家。中国第一家SNOMED CT license)当时给了协和医院,是在做我们国家的中国国家罕见病登记系统,现在神州医疗已经正式在国内分发SNOMED CT,帮助全国的医疗机构和大数据平台解决数据标准化的问题。SNOMEDCT本身也有从临床数据向组学数据的拓展,这块工作我们也在积极推进。

  还有一个我们做人工智能和大数据不能忽视的就是关于伦理和隐私安全保护,神州医疗医院在这方面下了非常大的功夫。我可以非常自豪地说我的数据团队上,我们要求所有的员工必须经过HIPAA的考试认证才能在神州医疗数据部门上岗,这是在机制部门保障患者的隐私。同时我们也有基于中国大数据训练出来的医疗大数据再识别风险量化评估的目前国内唯一技术体系和评测办法。这块我们一直在做大量的工作。

  最后我提几点,未来的大数据的时代多组学数据融合的过程中,基因组学数据在运算和应用中隐私保护是非常关键的技术难点。我们复旦大学儿科医院有一个非常重要的工作就是做基因组学数据的隐私、加密和运算过程中的个人患者隐私保护。所以每年神州医疗还承担着国家重点研发课题,我们有非常强的在全国范围内协调各家科研院所的能力,今年在中国的国家重点研发计划里面我们参与了5项申报,全国顶尖的医院都是我们比较重要的合作伙伴,我们自己牵头一项,参与一项,现在最重要的工作就是基于人工智能的临床学注册系统就要马上在全国范围内启动和开始做一些部署的工作。

  2017年和2018年我们分别都在美国信息学会做关于中国的健康医疗大数据、人工智能和精准医学的专题论坛,今年最重要的消息是我们成立了中美医学信息与数据科学联合中心是由中国的卫生信息学会会长和美国医学信息会主席一起担任这个联合中心的负责人,我们自己也有相应的中方和美方的代表,希望通过中美双方的努力一起促进在医学人工智能、医学信息学方面的发展。虽然中美在政治领域、经济领域有很强的对撞的局势,但是在学术交流领域可以看到很多的新的进展。

  所以非常非常感谢亿欧的邀请,再次感谢各位的时间。我们自己是一个非常开放的、面向全行业、面向各方面技术体系、面向各个方面合作伙伴的平台型的公司,也非常期待和各位亿欧领域的技术专家们合作,再次感谢各位对神州医疗的支持,谢谢。

  本文系投稿稿件,作者:弓孟春;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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